Metriche di conversione del funnel di hiring: i numeri che ti dicono davvero cosa è rotto
I cinque tassi di conversione che ti dicono tutto
Traccia questi per famiglia di ruolo e per trimestre:
- Application → screen call. Quale % di applicant raggiunge uno screen recruiter.
- Screen → valutazione/colloquio tecnico.
- Tecnico → loop onsite.
- Onsite → offerta.
- Offerta → accettazione.
Il prodotto dei cinque è la tua efficienza funnel. I tassi individuali ti dicono dov'è la perdita.
Benchmark approssimativi per hiring engineering
Per ruoli senior engineering nel 2026:
- App → screen: 5-15%
- Screen → tecnico: 50-70%
- Tecnico → onsite: 25-40%
- Onsite → offerta: 40-60%
- Offerta → accettazione: 75-90%
Quello che conta è direzione e consistenza, non colpire un target assoluto.
Cosa significa di solito ogni perdita
App → screen basso
Stai ricevendo applicant di bassa qualità (problema sourcing) o le recruiter rifiutano troppo allo stage CV (problema calibrazione).
Screen → tecnico basso
Gli screen filtrano sul segnale sbagliato, o il ruolo è mal marketed.
Tecnico → onsite basso
O lo screen tecnico è troppo difficile per il livello, o testa la skill sbagliata.
Onsite → offerta basso
La perdita più costosa. Il top-of-funnel sta lasciando passare troppe candidate marginali.
Offerta → accettazione basso
Gap di compensation, velocità decisionale, o problema di candidate experience.
Cosa significa "basso"
Basso relativo alla tua baseline storica. Traccia trend, non assoluti.
La dashboard
La maggior parte degli ATS li espone ma li seppellisce. Tirali settimanalmente in una dashboard di una pagina.
L'analytics di ClarityHire fa emergere la conversione di stage per famiglia di ruolo e segnala movimenti fuori dal trend.
Cosa permette questo
Smetti di dibattere "perché stiamo lottando con l'hiring" astrattamente e inizi a dire "il nostro tasso screen-tecnico è sceso dal 65% al 40% — cosa è cambiato?" Domande concrete, risposte concrete.