Interpretare i risultati della valutazione product manager
Il problema dello scoring
La maggior parte raccoglie dati PM e li ignora. Score 3.2, gut feel nel debrief.
Scoring vero: rubriche chiare, evaluazione blind, comparazione strutturata, trade-off espliciti, reasoning documentato.
Passo 1: la rubrica
| Dimensione | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| Data literacy | Metriche come vangelo | Capisce segmenti | Disegna proattivamente |
| Prioritizzazione | Per politica | Impact ed effort | Quantifica |
| Execution bias | Perfezionista | Spedisce MVP | Ruthless |
| Cross-funzionale | Escala | Consenso | Unblocks |
| Apprendimento | Blame esterno | Accetta | Articola |
Passo 2: scoring blind
Independente. Scala 1-4 + frase.
Passo 3: scoring across formati
Non mediare. Costruisci matrice con pesi.
Passo 4: comparare con il bar
Soglia: strong hire = 3+ su 4 dimensioni, niente 1.
Passo 5: gestire il disaccordo
Discuti la differenza.
Passo 6: bandiere rosse che sovrascrivono score
- Blame esternalizzato
- Niente track record
- Framework memorizzato senza giudizio
- Niente awareness unit economics
- Sovra-fiducia con dati incompleti
Passo 7: comparazioni tricky
A: high data, weak persuasion — hire con exec buffer. B: lower data, high execution — hire con analyst. C: framework forti, giudizio non chiaro — hire con mentorship.
Passo 8: memo di decisione
Decisione, summary, reasoning, contingenze.
Passo 9: bandiere rosse nel processo
- Tutti scorano 2.5-3.5
- Correla con alma mater
- Mai disaccordo
Override
Trade-off consapevole, documentato.