Hiring & Recruitment

Interpretare i risultati della valutazione product manager

ClarityHire Team(Editorial)2 min read

Il problema dello scoring

La maggior parte raccoglie dati PM e li ignora. Score 3.2, gut feel nel debrief.

Scoring vero: rubriche chiare, evaluazione blind, comparazione strutturata, trade-off espliciti, reasoning documentato.

Passo 1: la rubrica

Dimensione123
Data literacyMetriche come vangeloCapisce segmentiDisegna proattivamente
PrioritizzazionePer politicaImpact ed effortQuantifica
Execution biasPerfezionistaSpedisce MVPRuthless
Cross-funzionaleEscalaConsensoUnblocks
ApprendimentoBlame esternoAccettaArticola

Passo 2: scoring blind

Independente. Scala 1-4 + frase.

Passo 3: scoring across formati

Non mediare. Costruisci matrice con pesi.

Passo 4: comparare con il bar

Soglia: strong hire = 3+ su 4 dimensioni, niente 1.

Passo 5: gestire il disaccordo

Discuti la differenza.

Passo 6: bandiere rosse che sovrascrivono score

  • Blame esternalizzato
  • Niente track record
  • Framework memorizzato senza giudizio
  • Niente awareness unit economics
  • Sovra-fiducia con dati incompleti

Passo 7: comparazioni tricky

A: high data, weak persuasion — hire con exec buffer. B: lower data, high execution — hire con analyst. C: framework forti, giudizio non chiaro — hire con mentorship.

Passo 8: memo di decisione

Decisione, summary, reasoning, contingenze.

Passo 9: bandiere rosse nel processo

  • Tutti scorano 2.5-3.5
  • Correla con alma mater
  • Mai disaccordo

Override

Trade-off consapevole, documentato.

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